每小时更新一次的全球模型
Google DeepMind 在 9 月发布 WeatherNext 3，Gizmodo 于 9 月 3 日报道了这次推出。DeepMind 称，这是其首个能够全天每小时生成一次预报的全球天气模型。与此前系统不同，新集合模型直接使用原始卫星图像作为输入。
该公司称，WeatherNext 3 能以 5 公里分辨率预测面向气象站的温度与湿度，并以 10 公里分辨率预测包括风在内的其他地表变量。这些是公司公布的能力，并非独立运行比较。实际变化在于更高的预报频率与更细的本地输出相结合。
从研究系统走向数据服务
DeepMind 表示，该模型正接入 Google 搜索、地图和 Gemini。企业与研究用户还可通过 BigQuery、Earth Engine、Google Maps Platform 和 Google Cloud Storage 获取 WeatherNext 3 的实时运行数据与历史预报。
这种分发方式意味着机构不必自行部署底层模型。潜在用途包括利用辐射和云量变量进行风电、光伏规划，以及物流等受天气影响的流程。实际价值仍取决于区域准确度、延迟、数据许可，以及用户如何对照成熟基准验证结果。
实验结果不能替代官方预警
DeepMind 明确将 Weather Lab 标为实验性研究平台，并要求用户以当地气象机构或国家气象服务发布的官方预报和警报为准。这一边界对安全关键决策尤为重要。
下一步应关注覆盖不同地区、天气类型与预报时效的透明评估，以及该小时级系统进入 Google 消费级和企业产品后的运行表现。