PsiQuantum提供8×8光路交换机样品，供AI网络评估

PsiQuantum正向选定的潜在客户提供8×8光路交换机样品，为原本面向量子计算开发的光子技术开拓AI网络应用。对基础设施团队而言，这是器件评估阶段的进展；公告并未提供AI训练时间改善的实测结果。

原始公告日期为2026年10月28日。PsiQuantum表示将在未来几个月公布商业产品，但这并不等于确定了交付日期。

PsiQuantum称，其内部实验室测试在不使用放大器的情况下，测得典型插入损耗为1.2 dB，重配置时间低于3毫秒。插入损耗描述光通过器件时损失的光功率；重配置时间描述改变连接路径所需的时间，而非数据通过已建立连接的速度。

更低的损耗可以为链路其他部分留下更多光功率。是否足以满足某个网络的要求，取决于其他组件及路径。单凭这两项数字，无法确定GPU利用率、应用吞吐量或设施电费的变化。

公司还表示，这款演示器件及最初的产品不需要集成钛酸钡。读者应将这些结果与公司其他光子交换技术的表现分开看待。

光路交换已经有数据中心应用历史。Google在SIGCOMM 2022发表的Jupiter Evolving论文描述了光交换机如何与集中式软件定义控制、流量工程和自动化运维共同工作。

这说明了集成问题所在：交换机可以提供一条路径，但网络控制系统仍需选择拓扑，并在路径变更期间管理流量。Google的经验是关于其自身架构的证据，并非对PsiQuantum硬件的独立测试。

相关的Mission Apollo论文讨论了端口数量、光学性能、切换时间、成本与收发器设计之间的权衡。某一器件指标改善后，这些系统要求仍需逐一评估。

有价值的评估应把样品放入预期使用的光链路，观察网络在路径切换时的行为，同时了解最终产品的商业配置、支持和供应条件。

PsiQuantum的公告提供了启动这项工作的机会。实验室指标与提供样品都是具体进展，但部署决策仍需要来自目标系统的证据。

相关文章