Gemini 4 Argon 扩大开放，不同产品的使用资格各有要求

Google 已扩大 Gemini 4 Argon 的使用范围，包括在 Gemini 应用中向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放，以及通过付费 API 向开发者开放。不过，Pro 订阅并不在所有产品中提供相同的 Argon 使用资格：Google 10 月 13 日的发布公告明确要求，使用 Antigravity 中的 Argon 需要 Ultra 订阅。

此前，Google 于 9 月 30 日限量发布该模型，向受信任的网络安全防御人员提供使用机会。Google 的扩大开放公告标注日期为 2026 年 10 月 13 日，与本篇报道的线索来源 The Verge 原始报道同日。前一个日期是模型公布时间，后一个日期是使用范围扩大的时间。

先选产品，再看订阅

真正有用的比较是不同入口的要求，而不只是笼统的全球可用承诺。Google 的公告与 Gemini 应用更新说明列出了以下路径：

API 指南另行说明，Argon 不支持其免费层级或 Google AI Pro 方案。阅读这一限制时，应同时注意应用更新说明明确支持 Pro：消费级应用中的使用资格，并不能证明用户也有权在其他产品中使用。更改订阅或应用配置前，应先查看目标产品的模型选择器和条款。

TechKili 此前对 Fairwind 使用范围的说明介绍了首轮限量开放。新的推出阶段让更多人有机会评估模型，但并不能证明各个入口的功能或权限完全一致。

一百万 token 共用一个预算

面向应用开发者的 API 文档说明，统一窗口为 1,048,576 token。输入、思考和输出共同消耗这个窗口。因此，较大的文档会压缩后续推理和回答的空间；这个容量数字并不意味着，无论输入多大，都能再生成一百万 token 的输出。

指南也区分普通回答与长输出。启用后台执行，并将输出上限设为超过 65,536，才能以较小的生成步骤连续完成长输出。开发者需要处理完成状态，并汇总生成的各个输出步骤。这些属于集成要求，并不是回答质量的衡量指标。

用可核验的任务进行评估

Google 将 Argon 定位为面向高要求专业工作的模型。仅凭这一定位，团队无法判断它是否改善自己的工作流程。TechKili 建议从具有代表性、结果可检查的任务入手，例如用现有测试验证代码修改，或将文档摘要与原文逐项核对。

同时记录正确性、完成时间和用量。在外围工作流程中保留对有实质影响操作的审批。本文分析的是已公布的使用资格与集成信息，并未进行独立性能测试。

资料来源

• Google：9 月 30 日模型公告

• Google：10 月 13 日扩大开放公告

• Gemini 应用 10 月 13 日更新说明

• Google：Gemini API 集成指南