Nscale y la empresa de robótica humanoide Figure han firmado una alianza plurianual de computación con un compromiso inicial valorado en 3.500 millones de dólares. The Next Web informó del acuerdo el 6 de septiembre de 2026. El anuncio de Nscale, fechado el día 3, dice que la relación podría superar los 6.000 millones y desplegar potencialmente hasta 100.000 GPU de Nvidia.
Una gran reserva de cómputo con inicio posterior
Las compañías sitúan los primeros despliegues en la segunda mitad de 2027 en Barstow, Texas. La infraestructura prevista empleará la plataforma Vera Rubin de Nvidia para entrenar y servir los modelos Helix de Figure. Nscale será el proveedor preferente de cómputo e integrará energía, nube y orquestación.
Importa distinguir compromiso y capacidad desplegada. Las 100.000 GPU son un techo del anuncio, no hardware ya instalado ni cargas en ejecución. El comunicado no ofrece calendario para el total, utilización, consumo energético, métricas de rendimiento ni validación independiente.
Proveedor y accionista a la vez
Nscale también hará una inversión estratégica y se convertirá en accionista de Figure. Eso alinea al proveedor con el crecimiento del cliente, pero complica la relación comercial. Los ingresos de cómputo y el valor de la participación podrían beneficiarse si Figure se expande.
Por ello, el acuerdo es más que un contrato de nube convencional. El proveedor tiene interés financiero en la empresa robótica y Figure concentra parte de su futura capacidad de entrenamiento en un único proveedor preferente. No se ha revelado el tamaño ni las condiciones de la inversión.
Por qué la robótica demanda tanta infraestructura
Figure afirma que Helix mejora con más datos y cómputo. Los humanoides requieren entrenamiento de percepción, lenguaje, planificación y acción física, además de simulación y validación. Nscale dice que el flujo combinará Vera Rubin, Nvidia Isaac Sim y GPU integradas en los robots.
Esos elementos describen una arquitectura prevista, no demuestran que los humanoides de propósito general estén listos para uso masivo. Fiabilidad, seguridad, calidad de datos, éxito de tareas y coste operativo son restricciones distintas. Más cómputo puede acelerar experimentos sin resolverlas todas.
Qué observar ahora
Los primeros hitos útiles serán la preparación de energía y obra en Barstow, la entrega inicial de GPU, la capacidad realmente disponible y evidencia de que Helix la utiliza. Más detalle sobre la inversión y las obligaciones contractuales permitiría separar compromisos firmes de opciones de expansión.
El acuerdo une financiación de infraestructura de IA, desarrollo robótico y propiedad en una sola operación. Su efecto dependerá del despliegue físico y de avances medibles, no de los máximos anunciados.