Bridge Neurotech está reclutando participantes para su primer estudio en humanos mientras desarrolla una interfaz cerebro-ordenador por ultrasonidos. La pregunta central es si puede obtener imágenes útiles a través de un cráneo intacto. Los adultos sanos forman un grupo; las personas que ya tienen determinados implantes craneales aportan una referencia porque esos materiales transmiten el sonido con más facilidad que el hueso.
La startup ha anunciado 13,5 millones de dólares de financiación en la carta de octubre de su fundador. Un comunicado separado con Butterfly Network del 6 de octubre confirma un acuerdo plurianual de investigación y desarrollo. The Next Web informó del lanzamiento el 7 de octubre. Son avances que respaldan la investigación; no demuestran la existencia de un dispositivo de comunicación terminado.
Medir el flujo sanguíneo precede a descodificar una instrucción
La explicación técnica de Bridge describe el ultrasonido funcional como la emisión de pulsos sonoros y la medición de los ecos que regresan. Los cambios en los ecos de los glóbulos rojos en movimiento proporcionan una señal relacionada con el flujo sanguíneo. El método infiere la actividad mediante una respuesta fisiológica, en lugar de registrar directamente neuronas individuales.
Hay dos tareas de ingeniería distintas. El hueso dispersa y absorbe el sonido de forma diferente en cada persona, lo que complica la formación de imágenes. Después, un modelo descodificador debe convertir esas imágenes en información útil en tiempo real y funcionar en distintos individuos. Bridge identifica ambas como dificultades pendientes.
Butterfly licenciará su tecnología programable Ultrasound-on-Chip a través de Butterfly Embedded. El acuerdo incluye pagos por acceso a la tecnología y por hitos de desarrollo, además de compromisos de compra de hardware. La plataforma de semiconductores ofrece una base sobre la que desarrollar; por sí sola, no demuestra ni el rendimiento al obtener imágenes a través de un cráneo intacto ni una descodificación fiable.
Dos grupos permiten distinguir las condiciones de imagen
La página del estudio de Bridge lo presenta como observacional, sin tratamiento ni diagnóstico. Describe una pequeña sonda apoyada en la cabeza mientras los participantes escuchan, miran, se mueven o hablan siguiendo indicaciones.
| Grupo de participantes | Función descrita por Bridge |
|---|---|
| Adultos sanos | Estudiar las imágenes cerebrales obtenidas a través del cráneo intacto. |
| Adultos con un implante previo de craneoplastia de PEEK o Longeviti | Aportar registros a través de un material que transmite el sonido con más facilidad, para compararlos con las mediciones a través del hueso. |
El segundo grupo ya se ha sometido a una reconstrucción craneal; la descripción del estudio no propone implantar un dispositivo en voluntarios sanos. Esta distinción explica la presencia de personas con implantes en una investigación que persigue una interfaz no invasiva.
La evidencia que conviene seguir es la calidad de las mediciones a través de cráneos intactos en distintos participantes y, después, la fiabilidad con que un descodificador puede utilizarlas. Recopilar imágenes durante tareas indicadas es un paso anterior a demostrar una comunicación fiable. Quienes sigan el proyecto deben buscar esos resultados por separado, sin considerar el reclutamiento, la financiación o un acuerdo de componentes como prueba de que ambos problemas están resueltos.
Fuentes
Nota de investigación: Este artículo utiliza la documentación de las empresas. TechKili no ha probado el sistema experimental ni ha verificado de forma independiente resultados de imagen, descodificación o clínicos.
Artículos Relacionados
Rivercell destina su ronda de 25 millones de dólares a los datos de una célula virtual
La startup parisina financiará un laboratorio ampliado y una plataforma de datos sobre respuestas celulares. La prueba decisiva será predecir respuestas biológicas más allá de los ejemplos utilizados para entrenar el modelo.
Pandektes sitúa el acceso a fuentes jurídicas en el centro de su ronda de 13,5 millones de euros
La financiación impulsa una mayor apertura mediante API. Para los desarrolladores, la procedencia, las versiones y la cobertura jurídica son las comprobaciones útiles.
Hadrian capta 40 millones de dólares para mapear riesgos y realizar pentests con IA
La ronda financia la plataforma existente Atlas y Nova. Las condiciones de Nova ayudan a entender el alcance real de las pruebas y qué evidencias conviene exigir.
Osavul busca operadores de infraestructura con 8,5 millones de euros para inteligencia sobre amenazas híbridas
La Serie A amplía su enfoque de riesgos informativos, cibernéticos y físicos. Los compradores aún necesitan pruebas sobre la utilidad de sus evaluaciones.